ความรู้RAG
RAG หรือ Fine-tune ดี เลือกยังไงให้ไม่เสียเวลา
10 มิถุนายน 2569อ่าน 6 นาที
คำถามที่เจอบ่อยที่สุดเวลาเริ่มทำผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI คือควรใช้ RAG หรือ fine-tune คำตอบสั้น ๆ คือขึ้นอยู่กับว่าปัญหาของคุณเป็นเรื่องความรู้หรือเรื่องพฤติกรรม
เลือก RAG เมื่อ
- ต้องการให้โมเดลตอบจากเอกสารหรือฐานข้อมูลเฉพาะของคุณ
- ข้อมูลเปลี่ยนบ่อยและต้องอัปเดตได้ทันที
- ต้องการอ้างอิงแหล่งที่มาเพื่อให้ตรวจสอบได้
เลือก Fine-tune เมื่อ
- ต้องการให้โมเดลตอบด้วยสไตล์หรือรูปแบบเฉพาะอย่างสม่ำเสมอ
- งานเป็นรูปแบบซ้ำ ๆ ที่มีตัวอย่างจำนวนมากให้เรียนรู้
- ต้องการลดความยาว prompt เพื่อประหยัดต้นทุนระยะยาว
ในทางปฏิบัติ หลายระบบใช้ทั้งสองอย่างร่วมกัน fine-tune เพื่อกำหนดสไตล์ และใช้ RAG เพื่อป้อนความรู้ล่าสุด แต่ถ้าเพิ่งเริ่ม ลอง prompt ให้สุดก่อน เพราะมักแก้ปัญหาได้โดยไม่ต้องลงทุนอะไรเพิ่ม